Les pregunté a las IA, realizar una Comparativa entre DeepSeek-V3 y ChatGPT (GPT-4)

Se me ocurrió preguntarles a las dos IA que están en tendencia que realicen una comparativa y que concluyan cuál es la mejor, por lo que muestro la mejor IA tanto para ChatGpt como DeepSeek.

Respuesta de DeepSeek

A continuación, se presenta una comparativa detallada entre DeepSeek-V3 y ChatGPT (GPT-4), dos de los modelos de inteligencia artificial más destacados en 2025. La comparación se basa en características clave como rendimiento, costos, accesibilidad, innovación y aplicaciones prácticas.

 

 

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Cuadro Comparativo

Característica	DeepSeek-V3	ChatGPT (GPT-4)
Desarrollador	DeepSeek (China)	OpenAI (EE. UU.)
Modelo Base	Arquitectura Transformer con 671B parámetros	Arquitectura Transformer con 1.75T parámetros
Costo de Entrenamiento	$5.5 millones	$80 millones
Accesibilidad	Código abierto (MIT License)	Propietario (API de pago)
Rendimiento en Benchmarks	97.3% en pruebas de razonamiento matemático	96.4% en pruebas de razonamiento matemático
Eficiencia de Recursos	Optimizado para hardware limitado (H800 GPUs)	Requiere hardware avanzado (H100 GPUs)
Innovación	Aprendizaje por refuerzo puro, sin datos etiquetados	Aprendizaje supervisado y por refuerzo
Aplicaciones	Especializado en razonamiento y programación	Generalista, amplio uso en lenguaje natural
Precio de API	$0.14\mathrm{/}mill\acute{o}ntokens(entrada),$0.28/millón (salida)	$15\mathrm{/}mill\acute{o}ntokens(entrada),$60/millón (salida)
Censura	Alineado con regulaciones chinas	Menos restricciones, más libertad de expresión

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Análisis de Características

1.  Rendimiento y Eficiencia

   • DeepSeek-V3 destaca por su eficiencia en el uso de recursos, logrando un rendimiento comparable al de GPT-4 con un costo de entrenamiento significativamente menor ($5.5millonesfrentea$80 millones). Además, su enfoque en el aprendizaje por refuerzo puro le permite desarrollar capacidades de razonamiento avanzadas sin necesidad de datos etiquetados.

   • ChatGPT (GPT-4) sigue siendo un modelo generalista líder, pero su dependencia de hardware avanzado y su alto costo de desarrollo lo hacen menos accesible para aplicaciones específicas.

2.  Accesibilidad y Costos

   • DeepSeek-V3 es de código abierto, lo que permite a desarrolladores y empresas utilizarlo y modificarlo libremente. Su API es mucho más económica, lo que la hace atractiva para startups y proyectos de menor escala.

   • ChatGPT, aunque potente, tiene un modelo de negocio basado en suscripciones y APIs de pago, lo que limita su accesibilidad para algunos usuarios.

3.  Innovación y Especialización

   • DeepSeek-V3 utiliza técnicas innovadoras como el aprendizaje por refuerzo puro y la arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), que reducen costos y mejoran la eficiencia.

   • ChatGPT se enfoca en la generalización y la capacidad de manejar una amplia gama de tareas, pero con un enfoque menos especializado.

4.  Aplicaciones Prácticas

   • DeepSeek-V3 es ideal para tareas especializadas como programación y razonamiento matemático, donde ha superado a GPT-4 en benchmarks específicos.

   • ChatGPT es más versátil y adecuado para aplicaciones generales, como generación de texto y asistencia en lenguaje natural.

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Conclusión

Ambos modelos, DeepSeek-V3 y ChatGPT (GPT-4), son líderes en el campo de la inteligencia artificial, pero cada uno tiene fortalezas específicas:

•  DeepSeek-V3 es la mejor opción para aplicaciones especializadas, especialmente en razonamiento y programación, gracias a su eficiencia, bajo costo y enfoque innovador. Su modelo de código abierto lo hace accesible para una amplia gama de usuarios.

•  ChatGPT (GPT-4) sigue siendo el líder en aplicaciones generalistas y de lenguaje natural, aunque su alto costo y modelo propietario pueden ser limitantes para algunos proyectos.

En resumen, DeepSeek-V3 es la mejor opción para proyectos que requieren eficiencia y especialización, mientras que ChatGPT (GPT-4) es ideal para aplicaciones generales y de alto rendimiento. La elección final dependerá de las necesidades específicas del usuario.

 

Conclusión de ChatGPT

Ambos modelos, ChatGPT y DeepSeek, representan avances significativos en el campo de la inteligencia artificial. ChatGPT ha sido ampliamente reconocido por su versatilidad y capacidad para generar texto coherente en una variedad de contextos. Por otro lado, DeepSeek ha demostrado una eficiencia notable en términos de recursos y ha superado a ChatGPT en áreas específicas como matemáticas y programación. Además, su enfoque de código cuasi abierto y su rápida adopción en mercados clave destacan su potencial en la industria de la IA. La elección entre ambos dependerá de las necesidades específicas del usuario y del contexto de aplicación.

 

 Personalmente me quedo con el análisis y el detalle de DeepSeek, nos vemos en la próxima!!!.